A inteligência artificial costumava estar reservada aos cientistas mais brilhantes da população e isolada nos melhores laboratórios do mundo. Agora, a IA está disponível para qualquer pessoa com uma ligação à Internet. Ferramentas como ChatGPT, Voice.ai, DALL-E e outras trouxeram a IA para a vida quotidiana, mas, por vezes, os termos utilizados para descrever as suas capacidades e o seu funcionamento interno são tudo menos convencionais.
Aqui estão 10 termos comuns que provavelmente ouvirá na mesma frase que a sua ferramenta de IA favorita, nas notícias da noite ou à conversa no café. Tenha este dicionário de IA à mão para se manter informado sobre este tópico popular (e por vezes controverso).
Conteúdo gerado por IA
Os conteúdos gerados por IA são qualquer tipo de media escrita, áudio ou visual que tenha sido criada parcial ou totalmente por uma ferramenta com tecnologia de inteligência artificial. Se alguém utiliza a IA para criar algo, isso não significa automaticamente que agiu de forma desonesta ou que optou por soluções fáceis.
A IA é frequentemente um excelente ponto de partida para desenvolver planos, compilar ideias iniciais ou encontrar uma nova perspetiva sobre um problema.
Alucinação de IA
Quando a sua pergunta deixa uma IA perplexa, esta nem sempre admite que não sabe a resposta. Por isso, em vez de não dar uma resposta, inventa uma que acha que você quer ouvir. Esta resposta inventada é conhecida como alucinação de IA.
Um caso real de alucinação de IA dispendiosa ocorreu em Nova Iorque, quando um advogado utilizou o ChatGPT para redigir um resumo. O resumo parecia completo e citava as suas fontes, mas acontece que nenhuma das fontes existia Era tudo fruto da “imaginação” da IA.
Caixa preta
Para compreender o termo caixa negra, imagine a IA como um sistema de engrenagens, roldanas e correias transportadoras alojadas numa caixa. Numa caixa transparente, é possível ver como os dados são transformados no produto final; no entanto, algumas IAs são referidas como caixas negras.
Isso significa que não sabe como é que a IA chegou às suas conclusões. A IA esconde completamente o seu processo de raciocínio. Uma caixa negra pode ser um problema se quiser verificar novamente o trabalho da IA.
Deepfake
Deepfake é a manipulação de uma fotografia, vídeo ou clip de áudio para retratar eventos que nunca aconteceram. Frequentemente usadas para peças humorísticas nas redes sociais e publicações virais, personagens duvidosos também estão a utilizar deepfakes para espalhar notícias falsas ou enganar as pessoas.
Por exemplo, as pessoas estão a inserir políticos em poses e fundos fotográficos pouco lisonjeiros. Por vezes, o objetivo do deepfake é fazer rir, mas outras vezes o criador do deepfake pretende lançar rumores que podem levar à discórdia ou manchar a reputação do sujeito da fotografia. Uma dica para detetar uma imagem deepfake é olhar para as mãos e os rostos das pessoas em segundo plano. Os deepfakes adicionam ou subtraem frequentemente dedos ou distorcem expressões faciais.
As imitações de áudio assistidas por IA – que são consideradas deepfakes – também estão a aumentar a sua credibilidade. De acordo com o relatório “Beware the Artificial Imposter” (Cuidado com o impostor artificial) da McAfee, 25% dos inquiridos em todo o mundo afirmaram que uma fraude de voz aconteceu a si próprios ou a alguém que conhecem. Setenta e sete por cento das pessoas que foram alvo de um golpe de voz perderam dinheiro como resultado.
Aprendizagem profunda
Quanto mais semelhante for o processo de pensamento de uma IA ao do cérebro humano, mais precisa será a IA. A aprendizagem profunda envolve o treino de uma IA para raciocinar e recordar informações como um ser humano, o que significa que a máquina pode identificar padrões e fazer previsões.
IA explicável
A IA explicável – ou caixa branca – é o oposto da IA de caixa negra. Um modelo de IA explicável ensina o seu funcionamento e como chegou à sua conclusão. A IA explicável pode aumentar a sua confiança no resultado final, porque pode verificar novamente o que foi incluído na resposta.
IA generativa
A IA generativa é o tipo de inteligência artificial que alimenta muitas das principais ferramentas de IA atuais, como o ChatGPT, o Gemini e o Craiyon. Como uma esponja, a IA generativa absorve enormes quantidades de dados e recorda-os para informar cada resposta que cria.
Aprendizagem automática
A aprendizagem automática é parte integrante da IA, porque permite que a IA aprenda e melhore continuamente. Sem instruções explícitas para o fazer, a aprendizagem automática no âmbito da IA permite que esta se torne mais inteligente à medida que é utilizada.
IA responsável
As pessoas não só devem utilizar a IA de forma responsável, como também quem a concebe e programa deve fazê-lo de forma responsável. Os tecnólogos devem garantir que os dados de que a IA depende são exatos e isentos de preconceitos. Esta diligência é necessária para confirmar que o resultado da IA é correto e sem prejuízo.
Senciente
Senciente é um adjetivo que significa que alguém ou alguma coisa tem consciência de sentimentos, sensações e emoções. Em filmes futuristas que retratam a IA, o mundo dos personagens descarrila quando os robôs se tornam sencientes ou quando “sentem” emoções semelhantes às humanas. Apesar de dar origem a um grande drama de Hollywood, a IA atual não é senciente. Não sente empatia nem compreende os verdadeiros significados da felicidade, da excitação, da tristeza ou do medo.
Assim, mesmo que uma IA tenha escrito um conto tão bonito que o tenha feito chorar, a IA não sabe que o que criou foi comovente. Estava apenas a responder a uma pergunta e utilizou um padrão para determinar a palavra a escolher a seguir.
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